【小红帽直播】DeepSeek涨价，谷歌降价：新模型限时五折 谷歌另一边谷歌开始打五折了

发布时间：2026-08-15 14:32:16 来源：临机应变网 作者：休闲

这边DeepSeek刚涨价，谷歌另一边谷歌开始打五折了，新模型限大模型市场的时折价格策略开始走向两个方向。

当地时间8月13日，谷歌谷歌发布新模型Gemini 3.7 Flash，新模型限相比性能提升，时折小红帽直播更受开发者关注的谷歌是一项限时促销：今年年底前，该模型每百万token的新模型限输入、输出价格分别为0.75美元和3.75美元，时折只有Gemini 3.6 Flash标准价格的谷歌一半。

不过，新模型限这并不是时折樱花私密直播app免费官方版一次永久降价。2027年1月1日起，谷歌Gemini 3.7 Flash的新模型限价格将恢复至每百万token输入1.5美元、输出7.5美元。时折因此，谷歌更多是为开发者提供了一张有效期四个多月的“五折体验券”。

刚刚升任谷歌DeepMind高级副总裁的科拉伊·卡武库奥卢（Koray Kavukcuoglu）发帖提到，今天推出的Gemini 3.7 Flash是最新的主力模型，专为编码和代理工作流设计。

“我们一直在 Flash 系列上快速迭代，从3.5到3.7只用了3个月，使其在广泛的榴莲视频官方版下载任务中变得更有帮助。”卡武库奥卢称。

就在7月，谷歌才一口气推出了三个模型，其中包括Gemini 3.6 Flash，如今不到一个月，Gemini Flash系列再次迎来更新。

AI大模型评测机构Artificial Analysis的测试显示，在高推理模式下，Gemini 3.7 Flash的智能得分为56，比 3.6 Flash 提高了4分，排在榜单第9位，污网站视频官方版下载超过了国内同期上新的DeepSeek V4 Pro 0813和智谱的GLM-5.2，后二者在最高推理下的得分均为53。

与此同时，速度是3.7 Flash更突出的优势。其输出速度约为每秒340个token，接近GPT-5.6 Terra和GLM-5.2的3倍；在高推理模式下，3.7 Flash平均任务时间 1.7 分钟，目前是平衡了智能与任务时间的最优模型。

这也延续了谷歌对Flash系列的定位，不争夺能力榜首，但要在智能、www.91com免费官方版速度和成本之间寻找更适合规模化部署的平衡点。

Artificial Analysis的成本测算显示，在目前的折扣价格下，Gemini 3.7 Flash在高推理模式下的单任务平均成本约0.4美元，比 Gemini 3.6 Flash低 30%，中等推理模式下则进一步降至0.26美元。

有开发者表示，每百万输入token仅0.75美元对一个智能体模型来说“便宜得有些疯狂”。这意味着，“把整个Next.js代码库丢进上下文，让它自动重构也不至于把 API预算搞破产，榴莲视频免费版下载这对单打独斗的开发者来说是个大胜利。”

谷歌显然也看中了这一点，其策略更像是用低价降低开发者试用和迁移成本，再争取让Flash成为智能体时代的默认工作模型。

不过，也有开发者认为，虽然价格很有吸引力，但对于智能体来说，更大的考验是在长时间任务中的可靠性。一个模型可以很快且成本低廉，但它是日批免费视频官方版否能在不悄然偏离或做出错误决定的情况下完成数百个步骤，这很重要，也需要时间去验证。

在3.7 Flash更新的同时，另一个更受关注的问题是：谷歌的旗舰模型去哪了？

今年5月，谷歌在I/O开发者大会上预告，Gemini 3.5 Pro已在公司内部使用，预计“下个月”推出。但三个月过去，3.5 Pro仍未露面。与此同时，Flash系列却从3.5迅速更新到3.7，密桃视频官方版下载目前的趋势是：主力模型一路小跑，旗舰模型却迟迟没有更新。

市场甚至有传言称，谷歌正在调整AI竞争策略，不再押注fable那样参数更大、成本更高的超大规模前沿模型，转而聚焦到性价比更高的Flash级别模型上，将优势转化为更大的调用量和更广泛的产品覆盖。目前谷歌并未就此有任何回应。

在此次发布前一周，谷歌DeepMind刚完成了一次权力交接，小红帽直播官方版下载创始人兼CEO德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）交出日常管理职责，转任Google DeepMind董事长及Alphabet首席科学家；卡武库奥卢升任高级副总裁；在谷歌工作近27年的传奇工程师杰夫·迪恩（Jeff Dean）离职创业。有传言称DeepMind部门未来还将面临重组。

去年，谷歌曾凭借Gemini 3 Pro实现一场漂亮的逆风翻盘，图像模型Nano banana也广受好评。但进入2026年，模型延期、核心人事变动和竞争对手密集上新，又让它的AI航向显得不那么确定。

当然，色色app下载官方版下载AI行业变动频繁，从来没有谁可以长期坐稳王座，落后的模型很快也能补上课赶上来。谷歌仍然拥有其他模型公司难以复制的筹码：自研芯片、算力、海量产品入口，未来的格局很难预测。

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