【91n】AI会取代程序员吗？不，相反，中国35岁程序员的黄金时代来了！ 甚至几年开发的取黄金程序

发布时间：2026-08-15 14:30:27 来源：临机应变网 作者：探索

文丨古原

先看数据。取黄金

2026年，代程美国劳工统计局公布的不相数据是，程序员的反中招聘同比增长了11%。

老天爷呀！国岁自去年美国Claude Code引发的程序91nAI编程浪潮来临，程序员不应该是时代AI替代的第一个职业吗？

过往要一年，甚至几年开发的取黄金程序，现在一个月，代程甚至一两周就开发完了，不相AI写代码，反中一天给你给写几万甚至几十万行，国岁程序员要自己写，程序不知道要写到猴年马月。时代

去年美国各大厂纷纷在AI编程浪潮中裁员，取黄金主要裁员对象就是普通程序员，以及非核心岗人员。

美国不少程序员在网上哀嚎，我们的末日来了，由此带动中国的程序员也开始焦虑了。

但我在去年就直接表明了观点，我说AI浪潮只会带来对程序员更多的需求。

结果不就是如此吗？

为什么呢？这就需要有经济学思维了。

我可以说，现在所谓流行的AI导致失业论，包括马斯克说的以后人类不要干活了，全部会被机器人取代，全部是愚蠢的言论。

甚至我要告诉你一个好消息，中国35岁以上的程序员，你们的好日子，才刚刚开始。

一）

先讲个故事吧。

19世纪初的英国，一群纺织工人被一个叫卢德的人煽动，冲进工厂，抡起锤子砸碎了机械织布机。他们坚信，这些冷冰冰的机器会夺走他们的饭碗，让他们全家饿死。趣夜传媒

这群人叫卢德分子。

两百多年过去了，卢德分子早已进了历史教科书。但卢德分子的思维方式，从来没有消失。

它只是换了个马甲，每隔几十年就准时上演。

汽车刚发明的时候，马车夫集体抗议，认为这个“铁怪物”会让整个运输行业消亡。挖掘机普及前，人力挑夫担心机械会让自己失去价值。计算机出现的时候，无数人预言办公室职员要全部失业。

结果呢？

纺织机没有让人类回到赤贫，反而让衣物从奢侈品变成了日常必需品。汽车没有让所有人失业，反而催生了汽车制造、公路建设、石油、物流、旅游等无数全新产业。挖掘机没有淘汰工人，而是把人类从繁重的体力劳动中解放出来，创造了更高效、更体面的工作。

今天华尔街热炒的AI鬼故事也是一样的。

他们说，AI替代人力会导致大规模失业，然后消费崩塌，然后经济崩盘，这本质上都是这套“技术恐惧思维”的现代翻版。

它用一个片面的、静态的、局部的视角，把AI描绘成抢饭碗的恶魔，却刻意忽略了技术进步最核心的本质，那就是生产力的提升，最终指向的黄色应用是全人类财富的增长与生活的改善。

如果技术进步，会导致崩溃，那人类早就崩溃了不知道多少回了。

今天一台挖掘机的产能，比古代一只几千人的建筑工的效率都要强大。

古代修建城墙或运河，使用镐头、铁锹和竹筐。

一名壮劳力挖土加挑运，一天纯人工出土量约为 0.3~0.5自然方（参考《全国统一劳动定额》历史参照）。

500人全力出击，一天的极限出土量大约在 150~250立方米，这还得是督工拿着鞭子催命的状态。

现代挖掘机以卡特彼勒320为例，铲斗容量1.0~1.2立方米，挖掘循环时间约20秒。理论上每小时可挖约180斗，即 200立方米/小时。

考虑到换车、平场和休息，按保守的 8小时有效作业 计算，一天稳稳挖出 1,500~1,600 立方米（实方）。

也就是说，一台挖掘机一天的活，顶得上古代 3,000~5,000 名壮劳力的工作量。

你知道古代人养猪（甚至这个古代就是四十年前），一人一年只能养三四头猪， 现在养殖厂里最高的人均养殖几千头猪。

你说技术革命，取代人力，所有的行业都在疯狂地取代人力。

可是失业潮来了吗？从来没有。

我告诉你，不管技术如何进步，人力资源永远是一种稀缺品，永远被需要，所有的失业都只是短暂的，甚至只发生在短短的一周两周，因为市场上永远有无数的困困兔岗位在等着你。

奥派经济学中，有一句话叫失业是自愿的。

请问你，你家有专职厨师吗？有专职收纳员吗？有专职司机吗？有专职宠物护理师吗？有专职儿童各科教育专员吗？有专职家庭保洁员吗？有专职服装设计师吗？都没有吧。

你想不想请呢？你不是不想，是请不起，是你当下给的出价，没有人愿意干。

但你想过没有，有人专职洗脚，这居然成为了职业。

你现在习以为常了，但放在几十年前，你打破脑袋也想不出来，居然这能成为职业。

人力是有限的，人的欲望需求是无限的，这就注定了人力资源注定是一个稀缺的经济商品，他注定有一个市场价，也就注定了只要你想工作，就必定有工作职位等着你。

失业是自愿的，说的是，你失业无非是暂时不满意一些企业开出的工资，你还没有找到让你满意收入的工资，而不是你找不到工作。

三、

米塞斯说“省力机器造成技术性失业，不仅被理论检验证明是一个谬论，而且被这个事实所反驳——人类的全部历史恰恰是引进越来越多省力机器的历史。人们并没有因为发明了一些新机器而被剥夺工作。”

奥派经济学的核心框架，从不纠结于“机器会不会抢走某一份工作”这种局部问题，而是关注整个社会的稀缺资源，如何被更高效地配置，从而最大限度地满足消费者的迫切需求。

在这个框架里，AI从来不是“就业杀手”，而是91免费网站人类有史以来最强大的“生产要素放大器”。

第一，生产力提升，从来不是“抢走工作”，而是让同样的资源、同样的时间、同样的劳动，能生产出数量更多、质量更好、成本更低的商品与服务。

过去一家工厂需要100个工人完成的工序，AI与自动化可能只需要10个人操控与优化。释放出的90份人力与资源，不会凭空消失，而是会流向更稀缺、更需要人类创造力的领域——研发、设计、服务、创新、探索。

第二，技术进步从不制造“永久失业”，只会推动劳动结构的优化升级。

机器替代的永远是“重复性、低效率、高强度”的劳动，而非人类的劳动本身。

马车夫消失了，却出现了司机、汽修工、交通工程师。手工记账员消失了，却出现了财务分析师、数据专员、数字化管理师。未来AI会替代基础文案、初级编程、常规客服，但一定会催生AI训练师、算法优化师、色猫直播人机协作工程师、创意决策者等全新职业。

劳动力就像水流，从低效的洼地，流向高效的高地，最终让每个人的劳动都能产生更高的价值。

第三，也是最重要的一点，生产力提升的终极红利，会普惠到每一个人。

生产的终点是消费，财富的意义是满足需求。当AI让粮食产量更高、衣物更便宜、住房更高效、医疗更普及、服务更便捷时，整个社会的物质财富会从稀缺走向丰裕。

曾经只有贵族能享用的纺织品、汽车、电子产品，如今变成了普通人的日常。未来AI会让更多“奢侈品”变成“必需品”，让教育、医疗、文化、科技的红利，覆盖到更多人群。

所谓“AI导致消费崩塌”，本质是颠倒了因果——只有贫穷会抑制消费，而财富的丰裕，只会激活更广泛、更高级的消费需求。

四、

好，理论讲完了。我们来看现实。

2026年，美国科技巨头的蘑菇老版本logo红色百度裁员新闻确实铺天盖地。金融时报的分析显示，仅2026年初至今，美国科技行业就裁减了约14万个岗位。

亚马逊在裁人，Meta在裁人，谷歌在裁人。打开新闻，满屏都是“科技寒冬”“裁员潮来袭”。

但如果你只看大厂裁员，就以为整个程序员市场崩了，那你就错了。

事实是：大厂在收缩，但整个美国市场对程序员的总需求在增长——同比增长了11%。

这11%从哪里来？从中小企业来，从传统行业来，从制造业、金融业、医疗业、零售业的数字化转型中来。

大厂在瘦身，中小企业在扩张。大厂在利用AI优化效率、裁减重复性或初级岗位；在AI浪潮中，中小企业怎么用AI，招程序员啊，他们在利用AI寻求增长、抢夺能驱动业务转型的稀缺人才。

这不是简单的岗位转移，而是一场由AI驱动的就业市场结构性重塑。

那我为什么说中国35岁以上的工程师的春天来了呢？

脉脉《2026春招求职行为洞察》显示，招聘市场要求3年以上经验的岗位占比超七成。

为什么？因为靠青春体力支撑的普通程序员，在AI面前的价值变低了，而那些更懂业务、更懂客户、也更懂系统，他们的经验、架构思维，维护思维，91电影正好是利用AI编程的最佳人选。

2026年，硅谷最火的岗位不是AI研究员，不是算法工程师，而是一个你可能没听过的名字——FDE，Forward Deployed Engineer，也叫前沿部署工程师。

OpenAI和Anthropic几乎同时押注FDE模式，成立了数十亿美元级别的企业AI服务公司。LinkedIn报告显示，2023年至2025年，FDE相关岗位需求增长了42倍。

这股风也吹到了中国。在招聘平台上，字节跳动“豆包AI大模型FDE”月薪3.5万至7万元，15薪；蚂蚁数科B端FDE月薪4万至6万元，15薪；智谱华章FDE负责人岗位月薪6万至8万元。

FDE是什么？简单说，就是带着AI走进企业、教它认识业务、理解流程、真正干活的人。

这个岗位要求什么？技术上懂数据、懂系统、懂代码；业务上能听懂现场问题；组织上能穿透部门墙；交付上要对结果负责。

你发现没有？这恰恰是35岁以上、有5到10年经验的资深程序员的画像。

他们懂业务，懂客户，懂系统，经历过无数次项目踩坑、系统崩溃、需求变更，这些在AI时代反而成了最稀缺的能力。

企业要的不仅是会写AI代码的人，而是懂系统、懂业务、能驾驭AI解决真实问题的人。

而这些人，91APP恰恰是那些被“35岁危机”焦虑折磨了很多年的资深工程师。

单看写代码的速度，大部分人已经很难比AI更快。纯粹从代码交付上讲，AI的速度和质量已经接近甚至超过了不少人类工程师。

这意味着什么？意味着年轻人在手速上的优势正在消失。

当编码速度不再是核心壁垒的时候，真正稀缺的能力变成了另外一些东西：

知道该写什么；知道哪里有坑；知道怎么评估一个方案的好坏；知道客户真正要的是什么，而不是他嘴上说的那个；知道一个看起来可行的技术方案，在生产环境里会出什么幺蛾子。

这些能力的来源是什么？不是年轻和精力，而是经验和广度。

以前经验是成本，你的“贵”体现在工资单上；现在经验是杠杆，你的“贵”体现在AI的放大倍数上。

AI可以补深度，但补不了广度。

AI也需要人工判断，而这些判断来自于优秀的人在不同岗位、不同项目、不同失败里积累下来的广度。

五、

别再做现代卢德分子了。

每一次技术革命，都会淘汰一批人，也会成就一批人。淘汰的永远是那些拒绝改变、固守旧技能的人；成就的永远是那些拥抱变化、把新技术变成自己杠杆的人。

这种口号喊了几百年了，哪怕是马斯克，没有学过经济学，在这个问题上，依然是错误的，

AI只会带来生产力的大幅增长，但人类的焦虑是永远存在的，因为欲望无限。古代人吃上白米饭就认为自己是富人了，现代人开个十万的蓝莓4秒跳转隐藏路线百度小车，认为自己是底层。

这种焦虑与财富增长无关，哪怕你财富增长了几百倍，你一天比一天富，还是有人天天痛苦，在网上叹息自己分得太少，是个底层，因为你永远欲求不满，因为你永远在和他人比较。

经济学无法解决个人欲求不满的痛苦，他只会告诉你，什么样的方式才能让你生活水平变高，至于变高了，你还痛苦，这没有人可以帮你。

奥派处理的是真实世界，就是比较财富水平的方式就是人均消费总量，这是客观的，可分析的，可判断的。

而每一个人的内心，这可没法判断。经济学解决不了幸福问题，这玩意得靠自我调整或是修个佛，找人心理按摩一下。

可惜的是，现代政府，大部分在处理这些莫名其妙的焦虑，而不是处理真正的财富增长问题。还有一些人将这种部分人才有的情绪，当作人性。

真要是人性之一，那人类早就灭亡了。

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